本文摘要:北京上班压力仅次于假期上班的上海人更爱市内泛舟的春节回乡,IT人投入家庭率最低的深圳南山科技园潜藏着商机……这些有趣的结论是根据《城市上班半径大数据报告》得出的结论。

北京上班压力仅次于假期上班的上海人更爱市内泛舟的春节回乡,IT人投入家庭率最低的深圳南山科技园潜藏着商机……这些有趣的结论是根据《城市上班半径大数据报告》得出的结论。该《城市上班半径大数据报告》由企鹅智酷领导的腾讯位置服务共同发表,基于腾讯位置大数据,向大众展示了城市上班的各个方面,无论是平日上班规则还是假日上班轨迹,都显示了《城市上班半径大数据报告》。同时,该报告还通过对城市内外上下班轨迹和服务现状的深入理解,对未来的交通规划和上下班服务、商机挖掘等具有参考意义。

平日北上广浅四城中广州上班压力大于北上广浅这些一线城市,每天1小时以上的上班时间成为日常上班常态,而且每天24小时中的5~6小时是中途的童年。随着城市化的缓慢前进,一线城市涌入大量人口,上班压力越来越大。在北京、上海、广州、深圳四个城市,城市上班半径大数据报告通过比较这四个城市的工作日上班距离,发现北京市平均上班半径为9.3公里,上班族上班时间压力居四个城市之首。

广州平日上班半径6.5公里,平均上班半径最短,四城上班压力大。工作日的上班半径是某个工作区的人们从工作地址到住在地址的直线距离。

在四个城市,北京亦庄、上海五角场地区、广州科韵路和深圳人民南分别通勤半径平均数低于各市其他地区,可以说是各城市通勤压力大的地区,可以说是一线城市中更好的职业平衡幸福地区。假期还有10%的人讨厌家里的假期,辛苦了很长时间的身心都想放开,所以想出去的心不可避免地会变傻。

但是,根据《城市上班半径大数据报告》,北上广浅的4个城市中,每个城市大约有10%的人在假期中上班半径达到家庭周边1公里的距离,可以说是最住宅的人。有了这些人,即使在假期店里哥哥也不担心没有顾客。另外,从《城市上班半径大数据报告》可以看出,这四个城市的跨地区上班目的地多为周边省市,其中北京上班目的地多集中在华北地区,上海多集中在华东地区,广州、深圳多集中在华南地区在海外旅游方面,北京上海居民的上班目的地多样化,产于多个大陆,广州深圳居民更喜欢新马泰等东南亚国家。

综合四个城市来看,泰国成为最受欢迎的海外上班目的地,受到广州、深圳两个城市居民的欢迎,韩国排名第二,是北京居民海外上班最受欢迎的美国绝对优势成为最不受欢迎的欧美国家目的地,特别是上海居民对美国有很强的上班倾向。城市上班数据的商机无限俗话说,哪里有人,哪里有商机。

人口的满足明确提出了周边食品、服装、住房和交通等行业的更多市场需求,给更多的商业机会。根据《城市上下班半径大数据报告》,一线城市80%以上的人自由选择住在工作区域附近。从热力来看,工作区周围挤满了大量密集的居住地,这些人流集中在地区开展商业选址和市场营销,确保客流量的稳定和市场营销的正确性。同时,根据不同工作区域的工作性质,可以看穿目标客户群的市场需求和消费特征,可以说是一个放矢,潜藏着小的商业机会。

《城市上班半径大数据报告》中的数据都是基于每天平均定位催促达到500亿次的腾讯方向大数据,来自现实用户、现实场景的手机和智能终端自主提示的方向信息,数据动态改版的同时数据基于千馀种主流APP,垄断面积在现实生活中达到70%以上为了维护用户的个人隐私,腾讯方位的大数据不收集设备的个人信息,对数据进行邮件化、模糊处理,无法跟踪个人。作为腾讯的重点关注方向之一,自2016年腾讯位置服务月亮相以来,腾讯位置大数据通过区域热力图、位置流量分析、转移分析、客流分析等数据和可视化结果,已顺利为G20灯光秀、2016南京秦淮河灯会、北京通州副中心整体规划、上海迪士尼等项目服务。

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